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诺基亚成长基金数据战略背后的人物

观点, 欧洲

随着人工智能发展及与风险投资家相关的全球数据量的提高,风险投资行业越来越多地采用数据驱动的策略来扩大交易来源,获取市场情报。数据科学家、诺基亚成长基金(NGP Capital)新上任的数据与分析主管Atte Honkasalo分享了他如何看待数据在整个投资过程中所发挥的作用

Atte Honkasalo 加入NGP之前,就职于 Dentsu Aegis Media,他是该公司首席数据科学家。Dentsu之前,他在电信行业,为BSS提供商Qvantel工作了几年,在那里他构建了产品和团队,为移动运营商提供由数据驱动的客户旅程分析。

 

你是如何成为数据科学家的?

我这个人一直有点儿古怪,对事情如何运作总是充满好奇。我在芬兰坦佩雷大学主修经济学,辅修统计学和金融。从很小的时候起,我就一直喜欢捣鼓编程和软件开发,当我开始接受正规教育的时候,我已经在这些方面自学成才。 

我认为,以软件工程为工具,经济学为内容,我的背景非常有助于我找到创造性的方法,更好地了解事物在不同的市场和现实情况下是如何工作的。 

 

为什么风投行业会雇佣数据科学家?

对于风投来说,我们需要了解一系列关于潜在的投资公司及其市场情况。无论是结构化的还是非结构化的,可用的数据都是海量的。即使是最聪明的人也只能处理一定数量的原始数据——到某种程度,庞大数量的数据变得让人难以应付。

“数据科学可以帮助我们透过所有这些数据,发现有趣的信号,使我们能够做到有的放矢。”

这是一件非常有趣的事情,真的,你可以建立一个数据模型,在早期就能够发现成功的公司。

“以多元化为例,研究表明,一个多元化的团队比统一化的团队表现更为出色,而拥有女性的创始团队通常会增加公司成功的可能性,这些因素需要嵌入到数据模型中。这就是我现在正在处理的事情。”

另一个例子是关于企业家家庭。最近我看到的一项研究表明,与没有创业家庭背景的企业家相比,来自创业家庭的企业家更趋向于建立业绩更好的公司。通过数据科学,这些因素变得更容易发现和衡量。

 

你为什么选择风险投资和NGP

我关注不同的风险投资家已经有一段时间了,所以在风险投资行业工作的机会让我很感兴趣。

“在与公司面试时,他们对正在试图解决的问题以及希望实施的流程进行了很好的解释。 我们讨论了数据建模和新软件数据供应的替代方案。随着面试时间的不断延续,我发现这份工作对我来说非常适合。”

我喜欢创造新事物,这是我在以前所有职位上都做过的事情。这次,我将有机会从头开始建立一个全新的系统,这不仅是一个在有趣领域的工作机会,还提出了一个极具挑战性的任务,我想搞定它。

 

你计划2019年在NGP完成什么?

我正在领导一个名为Q的项目,代表“定量风险投资”。目的是建立一个用来支持投资团队的工具和流程,提供适用于投资所有阶段的、由数据驱动的分析和见解。

在投资过程中,提供不同阶段的见解是很重要的。在早期,我们需要通过数据洞察,帮助公司聚焦该领域的目标公司。在中间过程中,我们需要从特定市场大量的公司数据中提供分析和见解。到后期,我们需要帮助公司从成功或错误中吸取教训、深入了解我们的决策、分析我们作为投资者的表现并帮助我们改进。获得这样一个从无到有构建整个系统的机会令我兴奋不已。

 

对于数据科学,你认为最常见的误解是什么?

数据科学,尤其是人工智能,是解决问题的强大工具,但我们仍然需要非常清楚地定义这些问题,否则我们将无法得到我们正在寻找的答案。这种能力也是基于输入到算法中的数据——我们得到的结果取决于我们输入的数据。我们需要理解任何事情都是有其局限的,所以要相应地管理期望值。

 

你如何看待数据科学在风险投资行业的未来?

我们离人工智能的广义形式还很远......这将是最终的梦想。无论是现在还是在不久的将来,我们用数据科学解决的问题仍然只是顶点问题。 在短期内,关键是要了解AI可以在哪些地方帮助我们,确保这些问题的相关性。从NGP 的角度来看,这些解决方案正在产生商业价值。

通过访问更好的数据、更广泛的数据源和改进的算法,我希望我们使用的是可以决定问题的AI,而不仅仅是解决已定义问题的AI。


对这个领域感兴趣的人有什么建议吗?

如果你在这个领域刚刚起步,可以上一个很棒的免费在线课程叫Elements of AI,在那里你可以学习人工智能的基础知识。在数据科学领域有一个非常活跃的论坛叫Medium。如果您感兴趣,可以在Medium上搜索各种数据科学和人工智能的话题和文章。我还建议他们关注某些博客,尤其是Towards Data Science。

 

你喜欢在空闲时间做什么? 

我有两个孩子,5岁和2岁,所以我大部分的空闲时间都是和他们在一起,在外面玩,参加他们的爱好和活动。我喜欢爵士乐,既喜欢听,也喜欢偶尔自己演奏(低音)。我也喜欢踢足球,自己踢得不多,主要在电视上享受比赛。