Enterprise 2

边缘云:地平线上的一道曙光

观点, 企业服务
Rohini Chakravarthy, NGP

未来已来。目前,全球一共部署了114个5G商用网络,预计到2024年,5G所处理的移动通信数据将占25%。5G带来了无线层的创新和灵活性,使超高速连接和数据密集型应用得以自由访问。然而,要理解5G带来的意义,我们需要了解边缘云技术,这是5G得到广泛普及所同时需要的一种技术。

终端设备及从这些设备生成的数据呈指数级增长,亟需一个全新的体系架构来有效地处理这些数据。云计算的第一次浪潮是超大规模数据的集中处理,新一轮浪潮的是在或接近数据生成的场景中进行处理。 在一个快速、智能、通常是私有边缘和一个完全公摊的公共云之间,它为开发人员快速采用新技术设定了软件标准。

 

市场机会

集中化的公共云计算降低了软件公司的实验成本,并促进了软件即服务(SaaS)的业务模型。每年在云计算上的投入达到1000亿美元,此外,公共云还催生了一系列数字原生业务,这些业务规模为每年1500亿美元。然而,传统的垂直行业,如制造业、零售业、物流业和医疗保健业等,其用例对延迟敏感的,需要软硬件的深度技术解决方案。

这些垂直市场的数字化创造了数万亿美元的市场机会,其中大部分还没有被集中的公共云所触及。Gartner估计,到2025年,75%具有意义的数据将产生于企业周边之外。边缘基础设施令生成于现场及其附近的数据处理更经济,并使开发人员更容易创建新的边缘本地应用程序,从而让这些垂直市场转型。

 

行业布局

边缘云包括多个技术层,这些技术结合在一起可以满足高强度、低延迟的工作负载,从而构成了边缘用例基础。边缘基础设施包括边缘设备(数据生成现场的传感器、可穿戴设备、芯片、联网汽车、工厂机器人等);边缘接入和聚合(在数据生成现场及其附近进行连接和智能工作的计算和人工智能基础设施),以及集中处理(私有/公共云提供所需的抽象层,用于开发人员创建智能应用程序)。

边缘云行业布局可分为以下几个部分:

•边缘硬件——主要由AI芯片驱动,近年来,边缘硬件出现了一些有趣的创新和融资活动。而关于创新应该在硅层还是通过优化软件堆栈来实现的问题,目前仍在争论中。不管怎样,我们认为芯片级的创新是我们可期的技术进步的最强烈信号。

•边缘AI——AI模型的自由化创造了工具和平台,能够在边缘运行人工智能推理和培训。

•边缘连接–包括现代网络解决方案,如SD-WAN、可编程CDN、ORAN等,旨在将硬件与软件分离,从而减少资本支出,并增加云/边缘本地网络解决方案的采用。

•实时数据–包括重新设计分析堆栈并推动边缘实时数据处理的工具。

•边缘计算–边缘计算需要管理高度分布的基础设施,为有趣的解决方案铺平道路,这些解决方案能够在边缘实现部署、协调和可见性。

 

一道曙光

公共云增长的动力主要来自于吸引人的成本优势和统一的软件堆栈,两者都得益于前所未有的标准化。由于个人电脑和智能手机之外的客户种类繁多,而且由于不可移动的限制,需要在边缘进行智能化和处理,这两者让边缘技术将会变得更加难以控制。物理定律、经济学定律和国家法律(尤其是围绕数据治理的法律)正在推动计算、存储、网络和安全基础设施向边缘访问和聚合方向发展。这三条法则也为企业家创造了独特的合作机会。

受物理定律和延迟要求的限制,我们看到企业家有机会与传统基础设施提供商,如数据中心、协同定位提供商、网络运营商和电信设备提供商等建立战略合作伙伴关系,以利用其现有的不动产创造独特的软件生态系统。

受围绕数据传输的经济学定律的约束,我们看到实时数据处理和人工智能在边缘领域的真正起飞。开源解决方案将推动实验和企业对边缘技术的采用,传统企业将热身于由开发人员主导的推广,而不是自上而下的销售活动。

最后,在设计边缘应用程序和用例时,受国家法律约束,数据隐私和边缘安全将不再是事后考虑的问题。这为安全和数据隐私领域的创业者创造了一个独特的机会,使他们能够适应现有的解决方案或为边缘技术设计全新的解决方案。

我们坚信,边缘云及其功能将成为新用例和强大商业模式的孵化场。在诺基亚成长基金,我们渴望与创业者合作,打造下一代边缘云公司。

以下是边缘云领域中增长最快的公司,由诺基亚成长基金自主开发的人工智能平台Q量化,Q每周在选定的投资领域对全球70多万家公司进行搜索和排名: